Regreso a clases y tecnología: Cómo aprovechar la inteligencia artificial para las tareas

Claves para un buen uso de la IA

La IA puede ser una herramienta poderosa para optimizar el estudio, permitiendo la creación de planes de estudio personalizados, la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la comprensión y retención de información. Te presentamos lo siguiente:

  • No reemplazar la interacción humana: La IA debe ser utilizada como una herramienta complementaria, no como un reemplazo para la interacción con profesores y compañeros. 

Inteligencia Artificial. Dos pioneros del aprendizaje por refuerzo, Andrew Barto, de 76 años, y Richard Sutton, de 67, son los ganadores del “Premio A.M. Turing” de este año, considerado el “Nobel de la Informática”.

  • Usar la IA de forma responsable: Es importante utilizar la IA de forma ética y responsable, citando las fuentes y evitando el plagio. 
  • Aprender a usar la IA: Es importante aprender a usar la IA de forma efectiva, para poder aprovechar al máximo sus beneficios. 
  • No depender de la IA:La IA no debe ser la única fuente de conocimiento, es importante complementar el aprendizaje con la lectura y la investigación. 

¡Y estas son algunas apps recomendadas y sus beneficios!

Beneficios de usar IA para estudiar:

  • Plan de estudio personalizado:La IA puede analizar tus fortalezas y debilidades para crear un plan de estudio adaptado a tus necesidades individuales. 
  • Optimización del tiempo:Automatiza tareas repetitivas y permite una mejor planificación del tiempo de estudio. 

Archivo – Imagen de recurso de inteligencia artificial (IA). SOPRA STERIA – Archivo

  • Mejora la comprensión y retención:La IA puede proporcionar retroalimentación instantánea y personalizada, mejorando la comprensión y retención de la información. 
  • Herramientas para la investigación y la creación de contenido:La IA puede ayudar en la investigación, la elaboración de resúmenes, la creación de presentaciones y la edición de imágenes y videos. 
  • Aprender idiomas:Aplicaciones como Duolingo utilizan IA para ofrecer una experiencia de aprendizaje de idiomas entretenida y efectiva. 

Ejemplos de herramientas de IA para estudiantes:

  • Algor: Herramienta que permite la automatización de tareas, la gestión de materiales de estudio y la creación de mapas conceptuales. 
  • Duolingo: Aplicación para aprender idiomas que utiliza IA para ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada. 
  • Wolfram Alpha: Motor de respuestas que utiliza inteligencia computacional para responder preguntas complejas en una variedad de temas. 

Inteligencia Artificial (IA) ChatGPT.

Inteligencia Artificial (IA) ChatGPT.

ChatGPT y DeepSeek: Herramienta para la creación de contenido, la revisión de textos y la respuesta a preguntas. 

 

Fuente: www.fayerwayer.com

 

 

DeepSeek lanza un sistema de archivos de código abierto para Linux optimizado para IA

DeepSeek, la compañía china especializada en inteligencia artificial, sigue expandiendo su ecosistema tecnológico con el lanzamiento de Fire-Flyer File System (3FS), un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento diseñado para cargas de trabajo de IA. Su propósito es optimizar el almacenamiento y acceso a datos en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos avanzados, un campo donde la eficiencia es clave y donde los sistemas de archivos tradicionales suelen quedarse cortos.

Para entender la relevancia de este desarrollo, primero hay que situar a DeepSeek en el mapa, algo que todavía no habíamos hecho aquí, en MuyLinux. Y es que no hemos dado mucha coba a la IA en estas páginas, algo que a la fuerza va a cambiar… porque la IA lo está cambiando todo. En el caso de DeepSeek, además, a golpe de código abierto, aun cuando los claroscuros han sido constantes desde su aparición hace algo más de un mes.

DeepSeek es la IA china que ha puesto patas arriba el sector tecnológico. ese sería un buen resumen del elefante entrando en cacharrería, pese a que no todo de lo que ha presumido se ha podido demostrar, por no decir otra cosa. Sea como fuese, nadie puede negar el impacto que ha tenido este modelo de lenguaje, capaz de rivalizar a priori con las alternativas que lideran la carrera.

Hablando de la naturaleza de su desarrollo, DeepSeek apareció en escena vendiéndose como un proyecto de código abierto, cuando no es así. O no del todo. Lo mismo ha sucedido con iniciativas más consolidadas y fuertemente respaldadas, como la Llama de Meta. Nada fuera de lo normal. Sin embargo, parece que la compañía china está por la labor de ir a más y liberar el código de verdad, aunque sea por partes.

Cabe señalar que DeepSeek ha liberado la base de modelos como DeepSeek LLM y DeepSeek Coder, pero no lo ha hecho con información esencial como los datos o el proceso exacto de entrenamiento de dichos modelos (digamos que con la IA es más complejo que simplemente ofrecer un paquete de código). Lo importante es que están avanzando en este sentido y, a pesar de las desconfianzas y bloqueos internacionales sufridos, DeepSeek sigue a la suya.

Una nueva muestra de ello es Fire-Flyer File System (3FS), un sistema de archivos que vendría a resolver un problema fundamental en los entornos de IA a gran escala: la gestión y el acceso rápido a datos masivos. Basado en FUSE, 3FS permite ejecutar su sistema de archivos en el espacio de usuario sin necesidad de modificar el kernel, lo que facilita su implementación y compatibilidad con distintas distribuciones de Linux.

Además, 3FS ha sido optimizado para aprovechar al máximo las unidades de estado sólido (SSD) modernas y las redes RDMA (Remote Direct Memory Access), tecnologías clave para reducir la latencia y aumentar el rendimiento en tareas que requieren mover enormes volúmenes de datos. Las características más destacadas de 3FS incluyen:

  • Alto rendimiento: diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con latencias mínimas, algo crítico en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
  • Escalabilidad: su arquitectura distribuida permite una expansión eficiente sin comprometer la velocidad o estabilidad del sistema.
  • Optimización para hardware moderno: el uso de SSD y RDMA garantiza un rendimiento superior en comparación con soluciones de almacenamiento tradicionales.
  • Basado en FUSE: se ejecuta en el espacio de usuario, facilitando la implementación sin necesidad de cambios en el kernel de Linux.

Más allá de sus capacidades técnicas, lo que realmente distingue a 3FS es su modelo de desarrollo abierto. DeepSeek ha publicado su código bajo la licencia MIT, permitiendo que la comunidad acceda, modifique y optimice el sistema de archivos según sus necesidades. Toda la información acerca de Fire-Flyer File System, así como su código, está disponible en GitHub (donde se encuentran también todos los componentes liberados por DeepSeek hasta el momento).

 

Fuente: www.muylinux.com

DeepSeek ya está siendo utilizado para distribuir malware a través de sitios falsos

Analizamos una campaña que suplanta la identidad de DeepSeek para distribuir malware a través de sitios que imitan al oficial.

En los últimos días, luego del lanzamiento de DeepSeek, se detectó una campaña de distribución de malware a través de sitios falsos que imitan al oficial de esta herramienta de inteligencia artificial generativa open source. Así, una vez más los cibercriminales muestran cómo aprovechan temas o eventos de interés masivo.

La web maliciosa, reportada por el usuario de X @g0njxa ,tiene un diseño es muy similar al sitio legítimo, pero detalles como la URL o la opción de descargar una app delatan su falsedad. Por eso es tan relevante siempre observar bien la URL y chequear su veracidad. La mejor opción es tipear por ti mismo letra a letra.

Diferencias entre el sitio real y el falso

En el sitio oficial, el botón principal dice «Start Now», ya que DeepSeek se usa directamente en la web.

Imagen 1: Web oficial de DeepSeek

En el sitio falso, el botón dice «Download Now» y eso implica la descarga de un archivo que como veremos es malicioso, mientras que DeepSeek no precisa de instalación; cualquier sitio que solicite una descarga representa un posible riesgo.

Imagen 2: Sitio falso con alta similitud con el oficial.

En cuanto al sitio apócrifo, según el mismo usuario de X, el dominio de esta URL es usado por otros sitios que impersonan diversos software para distribuir el mismo malware. Este dominio utiliza la firma digital que supuestamente proviene de una empresa llamada «K.MY TRADING TRANSPORT COMPANY LIMITED» para intentar que parezca un archivo legítimo y evitar ser detectado por sistemas de seguridad.

Imagen 3: Captura de tweet del usuario @g0njxa

Descarga del archivo malicioso

Si un usuario hace clic en el botón del sitio falso, se descarga un archivo ejecutable (.exe) con el nombre de DeepSeek.

En la telemetría de ESET, este archivo es detectado como Win32/Packed.NSIS.A y, hasta el momento, se ha registrado esta actividad en China, Rusia y otros países de Europa. De todas formas, sirve como advertencia, ya que este tipo de campañas aprovechándose de la creciente popularidad de esta nueva herramienta podrían verse en otras partes del mundo o incluso en América Latina. Por lo tanto, se recomienda precaución al acceder a herramientas en línea

Recomendaciones

Para evitar descargar archivos maliciosos o ingresar credenciales en sitios fraudulentos, se sugiere:

1. Verificar la URL antes de acceder o ingresar datos.

2. Evitar descargas innecesarias en herramientas que funcionan desde la web.

3. Usar soluciones de seguridad para analizar archivos antes de ejecutarlos.

4. Consultar fuentes confiables para conocer posibles riesgos y campañas activas.

El monitoreo de este tipo de campañas permite identificar patrones y prevenir incidentes relacionados con la distribución de malware.

 

Fuente: www.welivesecurity.com

Deepseek: cuatro claves para entender el modelo que revolucionaría la industria

¿Cómo funciona?, ¿por qué es tan competitiva?, ¿cómo se entrena? y ¿qué riesgos presenta?, respondemos a estas preguntas respecto al modelo de Inteligencia Artifical que promete revolucionar la industria, no solo por su bajo costo, sino también porque es capaz de aprender de otros modelos similares. Expertos aseguran que Deepseek podría marcar un punto de inflexión en el desarrollo de los chatbots con inteligencia artificial.

 

Fuente: www.france24.com

La china DeepSeek sacude Wall Street: Nvidia pierde su corona en un lunes histórico

La llegada a escena de la china DeepSeek al mundo de la inteligencia artificial provocó un terremoto bursátil en Wall Street, desplomando las acciones de la líder en chips Nvidia en un 17% y llevándola a perder más de 600.000 millones de dólares en capitalización. Este evento marca la mayor destrucción de valor de mercado en un solo día en la historia.

Wall Street vivió un lunes teñido de rojo tras la llegada de DeepSeek, una nueva inteligencia artificial desarrollada en China que amenaza con reconfigurar el sector tecnológico global.

Nvidia, la hasta ahora indiscutible líder en chips para inteligencia artificial, sufrió un desplome histórico en su valor accionario, cayendo más de un 17% hasta los 118 dólares por acción, desde los USD 142 que ostentaba el pasado viernes 24 de enero.

En términos de capitalización bursátil, la compañía estadounidense perdió más de 600.000 millones de dólares en una sola jornada, superando el récord de pérdida anterior de 278.900 millones de dólares de 2020.

Comportamiento bursátil de Nvidia. © france 24 español

El desplome también le quitó a la empresa la corona que le daba el título de las empresas más valiosas del mundo, título que ahora ostenta Apple, con una capitalización de 3,49 billones de dólares pues Nvidia, cuyo valor cayó por debajo de los 3 billones, se encuentra ahora en tercera posición, por detrás de la empresa creadora del iPhone y del segundo, el gigante Microsoft. 

El movimiento del terremoto bursátil también llegó hasta las compañías energéticas, pues  los inversores temen que la irrupción de modelos más eficientes como el de Deepseek reduzca la demanda de energía proyectada para los centros de datos y la infraestructura de IA. 

Un escenario que llevó a empresas como Vistra y GE Vernova a ver caídas del 23% y 17,7% respectivamente, mientras que Eaton y NRG también sufrieron desplomes de entre el 12% y el 13%.

DeepSeek: una revolución de bajo costo

La razón de todo este terremoto fue el lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek, una versión económica y altamente eficiente de ChatGPT, que ya se ha coronado como la aplicación más descargada en la App Store de Apple en Estados Unidos.

Y es que el modelo de DeepSeek, lanzado el pasado 20 de enero, representa un cambio de paradigma en la industria de la inteligencia artificial, pues según la compañía china, su sistema alcanza un rendimiento equiparable a los últimos desarrollos de OpenAI en tareas complejas como matemáticas, razonamiento del lenguaje y codificación, pero con una inversión monetaria considerablemente menor. 

Su entrenamiento, realizado en tan solo 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares, utilizó procesadores H800 de Nvidia, diseñados específicamente para el mercado chino tras las restricciones impuestas por Washington en la exportación de chips de alto rendimiento.

Ese valor es menos de una décima parte del presupuesto empleado por OpenAI en su modelo GPT-4, según reportó el medio chino The Paper y parte de la clave del éxito de DeepSeek radica en sus técnicas avanzadas de aprendizaje automático que le permiten operar con menos datos y optimizar el uso de recursos computacionales.

La respuesta de Nvidia

En medio de la tormenta, Nvidia ha adoptado un tono conciliador. En un comunicado, la empresa calificó a DeepSeek como “un excelente avance de IA” y “un ejemplo perfecto de escalado en tiempo de prueba”.

Comunicado Nvidia. © france 24 español

Según un portavoz, el trabajo de DeepSeek demuestra que es posible crear modelos eficientes utilizando recursos computacionales disponibles y cumpliendo con las regulaciones de exportación.

No obstante, Nvidia también destacó que la fase de inferencia de estos modelos sigue requiriendo un número significativo de sus GPU y redes de alto rendimiento, sugiriendo que el impacto de DeepSeek podría ser menos catastrófico de lo que parece.

Fuente: www.france24.com