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Ecuador ­– Chatear con una inteligencia artificial puede parecer una experiencia mágica y revolucionaria, ya que la tecnología que hay detrás de ChatGPT responde con rapidez, entiende contextos complejos e incluso escribe textos enteros. Sin embargo, mucha gente olvida que la IA no tiene conciencia, sentimientos ni opiniones propias. En este contexto, ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte que hay ciertos tipos de preguntas que pueden dar respuestas inexactas, inapropiadas o incluso peligrosas.

El equipo de especialistas comenta que saber qué no preguntar a una IA no es solo una cuestión de etiqueta digital, sino también una forma de utilizar esta poderosa herramienta de manera más eficaz. Más al considerar que según encuestas, las preguntas más comúnmente utilizadas con las IA son sobre temas personales relevantes: ¿Cómo puedo mejorar mi salud mental? ¿Qué método es más efectivo para perder peso? ¿Cómo puedo empezar un negocio exitoso?

“Al hablar de seguridad y privacidad, hay información que se debe evitar incluir al realizar consultas en ChatGPT. Por defecto, ChatGPT utiliza la información que se le proporciona para entrenar su modelo, a menos que se modifique esta configuración o se utilicen chats temporales. Si un ciberdelincuente consigue acceder a una cuenta de ChatGPT, tendrá acceso a toda la información que se comparta con la herramienta, incluidos los datos sensibles que se hayan introducido en las conversaciones. ”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

Estas son, según ESET, algunas de las principales preguntas que no deberías hacer a ChatGPT y el porqué:

Preguntas relacionadas con información confidencial o sensible: En el mundo de la ciberseguridad, la regla es clara: nunca compartir datos personales, bancarios, contraseñas o cualquier tipo de información sensible en conversaciones con una inteligencia artificial. A pesar de parecer una interacción privada, las herramientas de IA desde ESET destacan que no son entornos cifrados o seguros para compartir datos sensibles.

Esto significa que al compartir información sensible con la IA, se están poniendo esos datos en riesgo. Los ciberdelincuentes ya están comerciando en foros de la dark web cuentas de ChatGPT robadas, lo que es una clara señal del interés que despierta el robo de estas cuentas.

Preguntas relacionadas con datos confidenciales o de propiedad de la empresa: Los empleados que utilicen IA deben ser extremadamente cuidadosos cuando traten con datos corporativos confidenciales. Nunca compartir informes financieros, estrategias empresariales, información sobre clientes o proyectos confidenciales con estas plataformas. Esto se debe a que la IA puede no distinguir automáticamente entre datos públicos y privados, lo que supone un riesgo significativo para la seguridad e integridad de la información corporativa.

Además, cuando se hagan preguntas relacionadas con los datos o la información de una empresa, es importante recordar que las plataformas de IA no son entornos autorizados para tratar estos temas. Para garantizar la protección de los datos corporativos y cumplir con las políticas internas de seguridad, es preferible acudir siempre a plataformas y herramientas autorizadas por cada organización para el tratamiento de información corporativa sensible.

Preguntas que esperan un asesoramiento médico, legal o financiero definitivo: Además de las cuestiones de seguridad y privacidad relacionadas con el uso de ChatGPT, también es importante destacar aspectos relacionados con la veracidad de la información y el uso responsable de la información proporcionada por ChatGPT.

Aunque las IAs pueden ayudar a aclarar conceptos y proporcionar información general de fuentes fiables, no sustituyen a los profesionales cualificados. Buscar un diagnóstico médico, asesoramiento jurídico o decidir sobre inversiones basándose únicamente en las respuestas de la IA es como buscar síntomas en Google: podría acabar en concluir que un simple dolor de cabeza es algo mucho más grave. Es posible que la IA no tenga acceso a todo el contexto de la situación y no pueda hacer una evaluación personalizada y responsable, que es exactamente lo que requieren estos ámbitos.

Así que evitar confiar ciegamente en las respuestas automatizadas cuando se trate de la salud, dinero o asuntos jurídicos delicados. Estos ámbitos requieren un análisis minucioso, que tenga en cuenta detalles que solo pueden evaluar profesionales experimentados. Para garantizar las decisiones más seguras y acordes con su realidad, buscar siempre el consejo de un médico, abogado o asesor financiero, que sabrá interpretar su caso de forma personalizada y responsable.

Preguntas que requieren opiniones, preferencias o sentimientos humanos: Aunque la IA utiliza un lenguaje natural y amigable, no tiene conciencia, emociones u opiniones reales. Las respuestas que proporciona se basan en algoritmos lingüísticos y patrones de datos, sin ninguna experiencia emocional ni juicio personal. Esto significa que cuando se le pregunta «¿Qué harías?» o «¿Te gusto?», la respuesta que se recibirá será una simulación de una interacción humana, pero sin la verdadera intención o sentimiento que hay detrás.

Es importante recordar que cuando se interactúa con una IA, se está tratando con una herramienta que ha sido programada para generar respuestas basadas en datos. La IA puede parecer empática, pero no tiene la capacidad de sentir ni de formar opiniones propias. Así que si lo que se busca es un consejo genuino o una respuesta emocional, es mejor que hablar con una persona real que pueda ofrecer empatía y criterio.

Preguntas sobre decisiones personales importantes: La IA puede ser muy útil para organizar ideas y proporcionar información objetiva, pero no debe ser la única base para tomar decisiones fundamentales sobre la vida personal, la carrera o el propio bienestar. Tomar decisiones cruciales, como un cambio de carrera profesional, cuestiones de salud mental o elecciones familiares, requiere un análisis más profundo, que tenga en cuenta no solo los datos y la lógica, sino también los aspectos emocionales y subjetivos. Es posible que la IA no comprenda el contexto completo de las emociones y circunstancias.

Por eso, a la hora de enfrentarse a decisiones que afectan significativamente la vida, como cambios de carrera o cuestiones personales complejas, es esencial buscar la orientación de expertos y personas de confianza. La interpretación de la IA puede ser útil como punto de partida, pero la decisión final debe tomarse de manera personal, con el apoyo de un mentor/a, terapeuta o consejeros que puedan tener en cuenta los matices de la situación.

“Al interactuar con herramientas como ChatGPT, destacan que es importante centrarse en la seguridad digital y el uso responsable. Entender qué preguntas no se deben hacer a una IA ayuda a preservar la privacidad, garantizar la exactitud de la información y proteger los datos sensibles. Además, utilizar la IA como herramienta complementaria, en lugar de como fuente definitiva de respuestas, contribuye a tomar decisiones más informadas y seguras. Siguiendo las pautas anteriores, se podrá sacar el máximo partido a esta tecnología sin poner en riesgo tu seguridad ni la de los demás.”, concluye Gutiérrez Amaya, de ESET.

Fuente: Departamento de Comunicación ESET Ecuador

DeepSeek, la compañía china especializada en inteligencia artificial, sigue expandiendo su ecosistema tecnológico con el lanzamiento de Fire-Flyer File System (3FS), un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento diseñado para cargas de trabajo de IA. Su propósito es optimizar el almacenamiento y acceso a datos en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos avanzados, un campo donde la eficiencia es clave y donde los sistemas de archivos tradicionales suelen quedarse cortos.

Para entender la relevancia de este desarrollo, primero hay que situar a DeepSeek en el mapa, algo que todavía no habíamos hecho aquí, en MuyLinux. Y es que no hemos dado mucha coba a la IA en estas páginas, algo que a la fuerza va a cambiar… porque la IA lo está cambiando todo. En el caso de DeepSeek, además, a golpe de código abierto, aun cuando los claroscuros han sido constantes desde su aparición hace algo más de un mes.

DeepSeek es la IA china que ha puesto patas arriba el sector tecnológico. ese sería un buen resumen del elefante entrando en cacharrería, pese a que no todo de lo que ha presumido se ha podido demostrar, por no decir otra cosa. Sea como fuese, nadie puede negar el impacto que ha tenido este modelo de lenguaje, capaz de rivalizar a priori con las alternativas que lideran la carrera.

Hablando de la naturaleza de su desarrollo, DeepSeek apareció en escena vendiéndose como un proyecto de código abierto, cuando no es así. O no del todo. Lo mismo ha sucedido con iniciativas más consolidadas y fuertemente respaldadas, como la Llama de Meta. Nada fuera de lo normal. Sin embargo, parece que la compañía china está por la labor de ir a más y liberar el código de verdad, aunque sea por partes.

Cabe señalar que DeepSeek ha liberado la base de modelos como DeepSeek LLM y DeepSeek Coder, pero no lo ha hecho con información esencial como los datos o el proceso exacto de entrenamiento de dichos modelos (digamos que con la IA es más complejo que simplemente ofrecer un paquete de código). Lo importante es que están avanzando en este sentido y, a pesar de las desconfianzas y bloqueos internacionales sufridos, DeepSeek sigue a la suya.

Una nueva muestra de ello es Fire-Flyer File System (3FS), un sistema de archivos que vendría a resolver un problema fundamental en los entornos de IA a gran escala: la gestión y el acceso rápido a datos masivos. Basado en FUSE, 3FS permite ejecutar su sistema de archivos en el espacio de usuario sin necesidad de modificar el kernel, lo que facilita su implementación y compatibilidad con distintas distribuciones de Linux.

Además, 3FS ha sido optimizado para aprovechar al máximo las unidades de estado sólido (SSD) modernas y las redes RDMA (Remote Direct Memory Access), tecnologías clave para reducir la latencia y aumentar el rendimiento en tareas que requieren mover enormes volúmenes de datos. Las características más destacadas de 3FS incluyen:

• Alto rendimiento: diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con latencias mínimas, algo crítico en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
• Escalabilidad: su arquitectura distribuida permite una expansión eficiente sin comprometer la velocidad o estabilidad del sistema.
• Optimización para hardware moderno: el uso de SSD y RDMA garantiza un rendimiento superior en comparación con soluciones de almacenamiento tradicionales.
• Basado en FUSE: se ejecuta en el espacio de usuario, facilitando la implementación sin necesidad de cambios en el kernel de Linux.

Más allá de sus capacidades técnicas, lo que realmente distingue a 3FS es su modelo de desarrollo abierto. DeepSeek ha publicado su código bajo la licencia MIT, permitiendo que la comunidad acceda, modifique y optimice el sistema de archivos según sus necesidades. Toda la información acerca de Fire-Flyer File System, así como su código, está disponible en GitHub (donde se encuentran también todos los componentes liberados por DeepSeek hasta el momento).

Fuente: www.muylinux.com

¿Echabas en falta un asistente de inteligencia artificial en Firefox? Ya lo tienes. O casi, porque Mozilla sigue trabajando en ello. Hablamos de Orbit, un proyecto todavía en fase beta, pero que ya puedes probar, si es que te apetece probar, valga la redundancia, la receta de la casa.

Y es que poner un asistente de IA en Firefox, al estilo de lo que se puede obtener en cualquier otro navegador web, es tan sencillo como hacer lo propio: instalar alguna de las cada vez más comunes y populares extensiones que brindan dicha funcionalidad. ¿Y una integración más profunda, como la que ofrecen Microsoft Edge, Opera o Brave con Copilot, Aria o Leo, respectivamente? También la hay.

Sobre cómo activar el soporte de IA en Firefox ya me explayé hace un tiempo en ese artículo donde lo explico todo. Se trata de una función experimental, pero disponible para todos los usuarios y bastante apañada en mi opinión, por cómo se ha implementado. Sin embargo, esa función se apoya en chatbots de terceros, mientras que Orbit es un desarrollo interno de Mozilla para Firefox.

El invento nos lo descubren, una vez más en OMG! Ubuntu! y para probarlo no hay que activar nada, sino instalar una extensión oficial, todavía en fase beta. «Ahorra tiempo con Orbit mientras haces malabarismos con correos electrónicos, lees extensos documentos, hojeas artículos o miras videos. Orbit ofrece resúmenes concisos que te ayudan a comprender la información esencial rápidamente sin sacrificar tu privacidad«, su descripción.

Como otras extensiones de su estilo, Orbit permite resumir el contenido de una página concreta, incluyendo texto y vídeo, así como plantearle preguntas al asistente, de igual modo relacionadas única y exclusivamente con el contenido estricto de la página. Esto es importante recalcarlo, porque a diferencia de otros asistentes, este se restringe al contenido indicado y tampoco profundiza mucho en el mismo.

Todo ello se hace a través de un menú flotante un poco molesto, aunque se puede configurar para hacerlo más discreto y que permanezca visible al centro derecha de la pantalla, junto a la barra de desplazamiento. En todo caso, se trata de una extensión en desarrollo, a la que muy probablemente le esperan unos cuantos cambios y, por lo tanto, mejoras.

Hay que darle tiempo a Orbit, pero que lo hayan hecho en la forma de extensión, y no integrando la funcionalidad en el navegador, me parece un acierto. Además, toda consulta está El único gran pero por el momento es que -puedes pedir resúmenes de páginas y preguntar en en otros idiomas, incluido el español- solo responde en inglés.

Orbit se basa en Mistral 7B, un LLM de código abierto bastante potente. Para más información acerca de Orbit, esa y esta otra página; y, por supuesto, aquí para instalar la extensión.

Fuente: www.muylinux.com

Yo lo tengo claro. Y como yo, muchos de vosotros. La mayoría, me atrevería a decir… y cada vez somos más. Pero ¿qué me responde la IA cuando se lo pregunto? Eso, ni más ni menos, es lo que he hecho con tres de los chatbots más populares del momento, léase ChatGPT, Copilot y Gemini… ¿y? Vamos a verlo.

Antes, un breve comentario al respecto, porque algunas de las respuestas son largas y bastante similares, coincidentes en su afirmación en favor de Linux, así como en destacar los aspectos más atractivos del sistema en su «opinión»: gratuidad y código abierto, privacidad y seguridad, estabilidad y rendimiento, personalización… ¿Y las desventajas?

Bastante coherentes también, si bien perpetúan algunos de los clichés arrastrados por tanto tiempo, como una supuesta curva de aprendizaje más pronunciada (aunque en ese punto añaden el matiz de la distribución escogida como factor determinante de ello), el tratarse de un sistema recomendado para desarrolladores… Y, por supuesto, en las «contraindicaciones» está la compatibilidad de hardware y software más con, eso sí, aplicaciones y componentes específicos…

Sea como fuere, teniendo en cuenta que las respuestas que he obtenido se nutren de lo publicado en Internet, me ha parecido sensata la postura transmitida por la IA, que muchos de los comentarios que leo por ahí cuando se saca el tema: te ponen lo bueno, lo malo, llegan incluso a recomendar distribuciones… ¿No llegan a atinar del todo? Pues no, pero se acercan bastante. Al menos, en mi opinión (sin comillas, que mi opinión sí es cien por cien mía).

A la pregunta de «¿Es una buena elección Linux en PC?«…

ChatGPT responde:

Elegir Linux como sistema operativo para una PC depende de tus necesidades y preferencias. Aquí hay algunos aspectos que te pueden ayudar a decidir si es una buena opción para ti:

Ventajas de Linux en PC:

1. 1. Gratuito y de código abierto: Linux es gratuito y no necesitas licencias costosas para utilizarlo. Además, puedes modificar el sistema si tienes conocimientos de programación.
   2. Seguridad: Linux es conocido por ser más seguro que otros sistemas operativos, ya que tiene menos problemas de malware y virus, gracias a su arquitectura y a la comunidad activa que trabaja para mejorar la seguridad.
   3. Personalización: Puedes personalizar casi todos los aspectos de Linux, desde el entorno de escritorio hasta el kernel. Distros como Ubuntu, Fedora o Manjaro ofrecen diferentes enfoques según tus necesidades.
   4. Estabilidad y rendimiento: Linux es ligero y eficiente en el uso de recursos. Funciona bien en equipos más antiguos o con hardware limitado, y puede optimizarse para tareas específicas como servidores o estaciones de trabajo.
   5. Variedad de distribuciones: Hay una gran variedad de distribuciones para elegir según el tipo de usuario (novato o avanzado). Ubuntu, Mint, Fedora, y Pop!_OS son ejemplos populares.
   6. Comunidad activa: Linux cuenta con una comunidad de usuarios y desarrolladores muy activa que ofrece soporte, actualizaciones y herramientas de manera continua.

Desventajas de Linux en PC:

1. 1. Compatibilidad de software: Algunos programas populares (como Photoshop, algunos juegos y software especializado) no están disponibles nativamente en Linux, aunque hay alternativas (como GIMP o Blender) y soluciones como Wine o máquinas virtuales.
   2. Curva de aprendizaje: Si vienes de Windows o macOS, Linux puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada, especialmente si eliges una distribución orientada a usuarios avanzados.
   3. Compatibilidad de hardware: Aunque la compatibilidad de hardware ha mejorado con los años, algunos dispositivos o periféricos pueden requerir configuraciones adicionales o no tener soporte completo.
   4. Juegos: Aunque la situación ha mejorado con plataformas como Steam y Proton, muchos juegos AAA aún no están disponibles en Linux o requieren trabajo extra para funcionar.

¿Es una buena opción para ti?

Si valoras la seguridad, estabilidad, personalización y no dependes de aplicaciones específicas de Windows o macOS, Linux puede ser una excelente opción. Si, por otro lado, necesitas software que no está disponible en Linux o quieres una experiencia de uso sin complicaciones, tal vez debas considerar otros sistemas operativos o utilizar una configuración dual con Windows y Linux.

Copilot responde:

¡Claro! Linux puede ser una excelente elección para tu PC, dependiendo de tus necesidades y preferencias. Aquí te dejo algunas ventajas y consideraciones:

Ventajas de usar Linux:

1. 1. Gratuito y de código abierto: La mayoría de las distribuciones de Linux son gratuitas y puedes modificar el código según tus necesidades.
   2. Seguridad: Linux es conocido por su robusta seguridad y menor vulnerabilidad a virus y malware en comparación con otros sistemas operativos.
   3. Personalización: Puedes personalizar prácticamente todos los aspectos del sistema operativo, desde el entorno de escritorio hasta las aplicaciones que utilizas.
   4. Rendimiento: Linux puede ser más eficiente en el uso de recursos, lo que lo hace ideal para equipos más antiguos o con especificaciones modestas¹.
   5. Comunidad y soporte: Hay una gran comunidad de usuarios y desarrolladores dispuestos a ayudarte con cualquier problema que puedas encontrar.

Consideraciones:

1. 1. Compatibilidad de software: Algunos programas populares en Windows o macOS pueden no estar disponibles en Linux, aunque a menudo hay alternativas o formas de ejecutarlos mediante emuladores.
   2. Curva de aprendizaje: Si nunca has usado Linux, puede haber una curva de aprendizaje, especialmente si decides usar una distribución más avanzada.
   3. Soporte de hardware: Aunque la compatibilidad de hardware ha mejorado mucho, algunos dispositivos pueden requerir configuraciones adicionales.

Distribuciones recomendadas:

• • Ubuntu: Ideal para principiantes, con una gran comunidad y soporte.
  • Linux Mint: Similar a Ubuntu, pero con un enfoque en la facilidad de uso.
  • Fedora: Para usuarios que buscan las últimas tecnologías y características.
  • Debian: Conocido por su estabilidad y seguridad.

Gemini responde:

¡Absolutamente, Linux puede ser una excelente elección para tu PC! La decisión de si Linux es la opción adecuada para ti dependerá en gran medida de tus necesidades y preferencias personales.

¿Por qué elegir Linux?

• • Gratis y de código abierto: Linux es completamente gratuito y su código fuente está disponible para todos. Esto significa que puedes personalizarlo y adaptarlo a tus necesidades sin restricciones.
  • Seguridad: Linux es conocido por su alta seguridad. Al ser un sistema operativo más simple y con menos vulnerabilidades conocidas, es menos susceptible a ataques de virus y malware.
  • Estabilidad: Linux es generalmente muy estable y confiable. Muchas empresas y servidores críticos utilizan Linux debido a su capacidad para funcionar sin interrupciones durante largos períodos.
  • Personalización: Puedes personalizar prácticamente cualquier aspecto de Linux, desde el aspecto de la interfaz hasta la configuración de las aplicaciones.
  • Gran variedad de distribuciones: Existen cientos de distribuciones de Linux, cada una diseñada para diferentes tipos de usuarios. Puedes encontrar distribuciones ligeras para equipos antiguos, distribuciones enfocadas en multimedia, distribuciones para desarrolladores, etc.

¿Para quién es Linux?

• • Usuarios avanzados: Linux ofrece un gran control sobre el sistema y es ideal para aquellos que desean personalizar y optimizar su equipo al máximo.
  • Desarrolladores: Linux es el sistema operativo preferido por muchos desarrolladores debido a su gran cantidad de herramientas y su naturaleza de código abierto.
  • Usuarios que buscan privacidad: Linux ofrece una mayor privacidad que otros sistemas operativos, ya que recopila menos datos sobre el usuario.
  • Usuarios con equipos antiguos: Linux puede darle una nueva vida a equipos más antiguos, ya que es menos exigente en cuanto a recursos.

¿Cuáles son las desventajas?

• • Curva de aprendizaje: Linux puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada que otros sistemas operativos, especialmente para usuarios que nunca antes lo han utilizado.
  • Menor compatibilidad con software: Aunque la compatibilidad con software ha mejorado mucho en los últimos años, es posible que algunas aplicaciones específicas no estén disponibles para Linux.
  • Soporte técnico: Si tienes problemas con Linux, puede ser más difícil encontrar soporte técnico en comparación con sistemas operativos comerciales como Windows.

¿Cómo elegir la distribución de Linux adecuada?

Al elegir una distribución de Linux, considera los siguientes factores:

• • Facilidad de uso: Si eres nuevo en Linux, busca distribuciones con interfaces de usuario intuitivas y fáciles de usar, como Ubuntu o Linux Mint.
  • Propósito: Si necesitas Linux para desarrollo, servidores o tareas específicas, elige una distribución diseñada para ese propósito.
  • Hardware: Asegúrate de que la distribución que elijas sea compatible con tu hardware.

En resumen, Linux es una excelente opción para aquellos que buscan un sistema operativo gratuito, seguro, personalizable y confiable. Si estás dispuesto a invertir un poco de tiempo en aprender y configurar el sistema, Linux puede ser una experiencia muy gratificante.

Aquí te dejo algunas de las distribuciones más populares:

• • Ubuntu: Una de las distribuciones más populares y fáciles de usar.
  • Linux Mint: Otra distribución muy popular, conocida por su interfaz elegante y su facilidad de uso.
  • Fedora: Una distribución patrocinada por Red Hat, con un enfoque en las últimas tecnologías.
  • Debian: Una distribución muy estable y segura, utilizada como base para muchas otras distribuciones.
  • Arch Linux: Una distribución muy flexible y personalizable, pero también más compleja de instalar y configurar.

* * *

¿Alguien ha llegado hasta aquí? Porque hay más, y es que les he lanzado a las tres una segunda pregunta para que se mojen un poco más. La pregunta: «Sin extenderte mucho: ¿Linux (algunas de las distribuciones que recomiendas para usuarios corrientes) es tan buena opción para PC como Windows o Mac?»

ChatGPT responde:

Sí, Linux (distribuciones como Ubuntu, Linux Mint o Pop!_OS) es una opción tan buena para PC como Windows o macOS, especialmente si buscas un sistema gratuito, seguro y personalizable. Para usuarios comunes que no dependen de software específico de Windows o macOS, estas distribuciones ofrecen una experiencia sólida y fácil de usar. Sin embargo, Windows y macOS pueden tener ventajas en compatibilidad de software y juegos.

Copilot responde:

Sí, Linux puede ser tan buena opción como Windows o Mac para usuarios corrientes, especialmente con distribuciones como Ubuntu o Linux Mint. Estas distribuciones son fáciles de usar, seguras y personalizables. Sin embargo, la elección depende de tus necesidades específicas y preferencias personales.

Gemini responde:

Linux puede ser una excelente opción para tu PC, incluso para usuarios sin muchos conocimientos técnicos. ¿Es tan bueno como Windows o Mac? Depende de tus necesidades. Si buscas un sistema estable, seguro y personalizable, Linux es una gran opción. Si necesitas programas muy específicos o juegos con gráficos muy exigentes, es posible que encuentres algunas limitaciones. En resumen, Linux ofrece una experiencia de usuario muy completa y satisfactoria. Si estás dispuesto a probar algo nuevo, ¡te animo a que le des una oportunidad!

Estas son las respuestas de los tres chatbots de inteligencia artificial más populares del momento, que no los únicos. Si buscas alternativas más propias de las formas y filosofía del código abierto, mira estos tres asistentes de IA que respetan tu privacidad y que puedes usar en Linux.

Fuente: www.muylinux.com

Ecuador ­– La IA Generativa (GenAI) está causando furor en todo el mundo. ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte que su popularidad y uso generalizado también han atraído la atención de los ciberdelincuentes, y ha dado lugar a ciberamenazas que giran en torno a ella, o en cómo la tecnología puede utilizarse indebidamente para ayudar a los estafadores a crear mensajes de phishing convincentes, producir código malicioso o buscar vulnerabilidades.

¿Cómo utilizan la GenAI como señuelo? Los ciberdelincuentes tienen varias formas de engañar a los usuarios para que instalen malware disfrazado de aplicaciones GenAI. ESET comparte algunos ejemplos

Sitios de phishing: En la segunda mitad de 2023, ESET bloqueó más de 650.000 intentos de acceso a dominios maliciosos que contenían «chapgpt» o un texto similar. Es probable que las víctimas hayan llegado allí después de hacer clic en un enlace en las redes sociales, o de un mensaje de correo electrónico/móvil. Estas páginas de phishing pueden contener enlaces que instalen malware disfrazado de software GenAI.

Extensiones del navegador web: El informe de amenazas H1 2024 de ESET detalla una extensión de navegador maliciosa distribuida a través de anuncios de Facebook que prometían llevar al sitio web oficial de Sora de OpenAI o Gemini de Google. Aunque la extensión se hace pasar por Google Translate, en realidad es un infostealer, diseñado para obtener las credenciales de Facebook de los usuarios.

Desde agosto de 2023, la telemetría de ESET registró más de 4.000 intentos de instalar la extensión maliciosa. Otras extensiones maliciosas afirman ofrecer funcionalidades GenAI, y en realidad pueden hacerlo de forma limitada, así como entregar malware, según Meta.

Aplicaciones falsas: Varios informes muestran aplicaciones GenAI falsas publicadas en tiendas de aplicaciones móviles, muchas que contenían malware. Algunas cargadas de software malicioso diseñado para robar información confidencial del dispositivo del usuario, como credenciales de inicio de sesión, datos de identificación personal, información financiera y mucho más.

Anuncios maliciosos: Los actores maliciosos aprovechan las herramientas GenAI para engañar a los usuarios y que hagan clic en anuncios maliciosos. Este tipo de anuncios en Facebook son especialmente frecuentes, Meta advirtió el año pasado que muchas de estas campañas están diseñadas para comprometer a “empresas con acceso a cuentas de anuncios en todo Internet”.

Los delincuentes secuestran una cuenta o página legítima, cambian la información del perfil para que parezca una página auténtica de ChatGPT u otra página de la marca GenAI, y luego utilizan las cuentas para publicar anuncios falsos. Estos anuncios ofrecen enlaces a la última versión de las herramientas GenAI, pero en realidad despliegan malware de robo de información, según investigadores.

Desde ESET aseguran que como usuarios es muy común caer en este tipo de trucos, sobre todo si se tiene prisa, o si se ve el contenido directamente desde un dispositivo móvil. En lo que respecta a la GenAI, los creadores de malware son cada vez más sofisticados. Utilizan múltiples canales para difundir sus mentiras. Y disfrazan el malware de todo, desde ChatGPT y el creador de vídeos Sora AI, hasta el generador de imágenes Midjourney, DALL-E y el editor de fotos Evoto. Muchas de las versiones que promocionan aún no están disponibles, lo que atrae a la víctima: «ChatGPT 5» o «DALL-E 3», por ejemplo. Se aseguran de que el malware siga volando bajo el radar y dedican mucho tiempo y esfuerzo a asegurarse de que sus señuelos (como los anuncios de Facebook) tengan el aspecto adecuado”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

Algunas buenas prácticas probadas y comprobadas que mantendrán a los usuarios lejos de las amenazas GenAI, según ESET, son las siguientes:

• Instalar solo aplicaciones de tiendas oficiales: Google Play y Apple App Store cuentan con rigurosos procesos de selección y supervisión periódica para eliminar las aplicaciones maliciosas. No descargar aplicaciones de sitios web de terceros o de fuentes no oficiales, ya que es mucho más probable que alojen productos maliciosos.

• Comprobar los desarrolladores de las aplicaciones y las reseñas del software: Antes de descargar una aplicación, verificar las credenciales del desarrollador, buscar otras aplicaciones que haya desarrollado y leer los comentarios de los usuarios. Las aplicaciones sospechosas suelen tener descripciones mal redactadas, un historial de desarrollo limitado y comentarios negativos que ponen de manifiesto problemas.

• Desconfiar de los anuncios digitales: Los anuncios digitales, especialmente en plataformas de redes sociales como Facebook, pueden ser un vector habitual de distribución de aplicaciones maliciosas. En lugar de hacer clic en los anuncios, buscar directamente la aplicación o herramienta en la tienda oficial de aplicaciones.

• Comprobar las extensiones del navegador web antes de instalarlas: Las extensiones del navegador web pueden plantear riesgos para la seguridad, pero antes de instalar alguna comprobar los antecedentes del desarrollador y leer las reseñas. Usar solo extensiones con calificaciones altas y de desarrolladores conocidos.

• Utilizar un software de seguridad completo de un proveedor de confianza: Asegurarse de tener instalado un software de seguridad de un proveedor de confianza. Esto proporciona protección en tiempo real contra el malware, los intentos de phishing y otras amenazas en línea.

• Ser consciente del phishing: Tener cuidado con los mensajes no solicitados que invitan a hacer clic en enlaces o a abrir archivos adjuntos. Verificar la identidad del remitente antes de interactuar con cualquier mensaje de correo electrónico, de texto o de redes sociales.

• Activar la autenticación multifactor (MFA) en todas las cuentas en línea: La autenticación multifactor añade una capa extra de seguridad a las cuentas online al requerir múltiples métodos de verificación. Habilitar la MFA siempre que sea posible, de esta forma se protegen las cuentas incluso si la contraseña se ve comprometida.

• Mantener alerta: Los ciberdelincuentes no pueden resistirse a aprovechar el entusiasmo que despiertan los nuevos lanzamientos. Si se observa una oferta para descargar una nueva versión de una herramienta GenAI, verificar su disponibilidad a través de los canales oficiales antes de proceder. Consultar el sitio web oficial o fuentes de noticias de confianza para confirmar el lanzamiento.

Fuente: Departamento de Comunicación. ESET Ecuador

Por diferentes motivos que no vienen al caso, hemos hablado muy poco de inteligencia artificial en MuyLinux, cuando obviamente es la gran tendencia tecnológica del último par de años. Inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje… Dejémoslo en asistentes, chatbots con los que puedes interactuar y que, siendo honestos, están revolucionando la forma en que buscamos y procesamos la información. ¿Por qué menospreciar o ignorar semejante avance?

Lo cierto es que pueden haber muchas razones para hacerlo, pero hay un que puede echar para atrás a más de uno: privacidad. Es un hecho que todo lo que pones en servicios como ChatGPT, Copilot, Gemini y similares, de una manera u otra, se queda ahí. Es como utilizar servicios de Google o Microsoft: son geniales, muy convenientes… pero en materia de privacidad, dejan mucho que desear. Ahora bien ¿hay alternativas? Haberlas haylas, aunque cabe señalar que por lo general no están a la altura.

Sea como fuere, hemos recogido tres alternativas a los asistentes o chatbots de IA más populares, con un denominador común entre ellas: su respeto por la privacidad del usuario, algo muy positivo per se pero que, por el mismo motivo, también tienen sus desventajas (limitaciones varias, menor potencia, «pérdida de memoria», etc). Además, estas tres alternativas funcionan a modo de servicio gratuito, para que nadie se quede fuera por falta de recursos.

Por último, una respuesta a la evidencia: este artículo no pretende ser otra cosa que un mero recordatorio de que estas alternativas existen, de que están ahí, en el caso de que haya quien deseara usar ChatGPT, Copilot o Gemini de respetar estos servicios su privacidad. Nada más. No se trata de desvelar ningún misterio ni nada parecido como, valga la redundancia, resulta evidente.

DuckDuckGo AI Chat

Quizás la opción más interesante sea el chatbot de DuckDuckGo, integrado en el buscador y coherente con las políticas de privacidad de este. Permite utilizar cuatro modelos de lenguaje diferentes, incluyendo GTP-3.5 Turbo y dos de código abierto y aunque aún le queda mucho camino por recorrer, es el más versátil de esta lista. Para una introducción con más miga, te recomiendo leer este artículo de MC que le dediqué al servicio hace unos meses, aunque desde entonces han caído diversas novedades.

A tener en cuenta: dependiendo del modelo seleccionado, las respuestas serán en solo en inglés o en casi cualquier otro idioma.

Una pregunta de prueba… ¡Bien!

¿Cómo se describe a sí mismo? (Utilizando el LLM de GTP-3 Turbo)

El chatbot de IA de DuckDuckGo es un asistente virtual diseñado para ayudarte a encontrar respuestas a tus preguntas y brindarte información útil. A través de este chatbot, puedes hacer preguntas sobre una amplia variedad de temas, recibir recomendaciones, obtener ayuda con la búsqueda de información en línea y mucho más. El chatbot de IA de DuckDuckGo está diseñado para ser útil, eficiente y respetuoso de tu privacidad, ya que no guarda registros de las conversaciones de los usuarios. ¿En qué más puedo ayudarte hoy?

Entra al chat de IA de DuckDuckGo.

AnonChatGPT

AnonChatGPT es otra opción que te puede interesar conocer, habida cuenta de que también se basa en el LLM por antonomasia -en su versión gratuita, sobra añadir- con las ventajas de funcionar en «modo incógnito» y «sin requerir una cuenta», escribía en este artículo de MC que también te recomiendo leer para más datos. No tiene mucha más historia, a decir verdad: hay unas cuantas propuestas similares ahí fuera, pero hemos elegido esta.

Una pregunta de prueba… ¡Bien!

¿Cómo se describe a sí mismo?

AnonChatGPT es una plataforma de chat anónimo que utiliza inteligencia artificial para generar respuestas a las preguntas de los usuarios. La herramienta permite a las personas comunicarse de forma anónima con un bot conversacional, que utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para mantener conversaciones fluidas y realistas. AnonChatGPT garantiza la privacidad de los usuarios al no requerir ningún tipo de registro o información personal para utilizar el servicio. La plataforma es ideal para aquellos que desean tener conversaciones informales o recibir respuestas a preguntas específicas sin revelar su identidad.

Entra en AnonChatGPT.

Leo (Brave)

Para terminar vamos a hablar de Brave y su asistente de IA, Leo, cuya característica definitoria es estar ligado al navegador, por lo que es una solución más interesante para los usuarios de este. De hecho, se encuentra integrado tanto en el navegador como en el buscador propio de Brave, dispone de tres motores de lenguaje gratuitos y un cuarto de pago como parte del plan premium con el que ampliar las capacidades del servicio y sí, está diseñado para ser respetuoso con la privacidad del usuario.

A tener en cuenta: como con DuckDuckGo, dependiendo del modelo seleccionado, las respuestas de Leo serán en solo en inglés o en casi cualquier otro idioma.

Una pregunta de prueba… ¡ Y también bien!

¿Cómo se describe a sí mismo? (Utilizando Claude 3 Haiku)

Leo es un asistente de IA integrado en el navegador Brave, diseñado para mejorar la interacción del usuario con el contenido web a través de una variedad de tareas, priorizando la privacidad del usuario. Permite a los usuarios hacer preguntas, resumir páginas web, crear contenido, traducir idiomas y transcribir audio y video, todo dentro de la interfaz del navegador. Los beneficios de Leo sobre otros chatbots de IA como Bing Chat y Google Bard son que se alinea con el enfoque de la empresa en la privacidad – las conversaciones con el chatbot no se graban ni se utilizan para entrenar modelos de IA, y no se requiere información de inicio de sesión para usarlo.

Instala Brave para usar Leo.

Hasta aquí. Por si acaso, eso sí, repito lo ya mencionado: ChatGPT, Copilot o Gemini, por volver a citar los tres chatbots de IA más populares del mercado, son bastante más potentes que los tres descritos en este este artículo, y si el usuario elige pagar, aún más; aunque no siempre tienen por qué acertar en cuestiones relativas. Pero las cosas como son: esto es lo que es.

Ahora, que actúe la inteligencia natural y colectiva: ¿qué usáis por ahí y qué recomendáis usar, al margen de los tres básicos que hemos recogido?

Imagen de cabecera generada por IA con Microsoft Designer (!)

Fuente: www.muylinux.com

Se ha hablado mucho de la inteligencia artificial como sustituta de los puestos de trabajo, pero ¿cómo han cambiado los procesos de contratación con el uso de la IA?

En la era de la transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una piedra angular de las operaciones de una organización y el proceso de contratación no es una excepción.

El panorama de la captación de talento es un campo minado con una media de más de 250 candidatos para una vacante corporativa, lo que hace que los reclutadores pasen entre 6 y 8 segundos mirando cada CV. Cuando las personas adecuadas pueden marcar una diferencia tan grande en la cultura y el rendimiento de una empresa, un proceso de contratación ineficaz puede costar a las empresas tiempo y dinero para encontrar sustitutos para las malas contrataciones y deshacer cualquier daño que puedan haber causado en el ínterin.

Para los responsables de la selección de personal, la IA supone una alternativa interesante a la criba de innumerables currículos, la redacción de descripciones de puestos de trabajo y la gestión de un bucle interminable de tareas administrativas diarias.

Las herramientas y los algoritmos impulsados por la IA están cambiando, y en algunos casos sustituyendo, todo el proceso de selección de personal. Esto se traduce en contrataciones más rápidas y experiencias más eficientes tanto para los candidatos como para el responsable de la selección.

Aunque este cambio hacia la IA aporta numerosos beneficios, también plantea cuestiones críticas sobre la equidad, la parcialidad y la privacidad.

Ya hemos visto anteriormente cómo las empresas pueden evitar exponer sus datos cuando utilizan grandes modelos lingüísticos (LLM). En esta ocasión, vamos a considerar las implicaciones más amplias del uso de la IA para agilizar sus procesos de contratación.

La revolución de la IA en la contratación

Los profesionales de Recursos Humanos saben lo que se tarda en contratar a un nuevo candidato. En primer lugar, hay que redactar la descripción del puesto, lo que puede llevar tiempo hasta que las personas adecuadas identifiquen las tareas y responsabilidades clave del puesto. A continuación, hay que aprobarla internamente antes de publicarla en las plataformas de búsqueda de empleo pertinentes o compartirla con los candidatos potenciales. Una vez que se han presentado todas las candidaturas deseadas, el responsable de la contratación debe revisarlas y preseleccionarlas antes de iniciar las entrevistas.

Pero ahora llega la IA y un nuevo proceso de contratación más ágil. Alrededor del 85% de los reclutadores creen que la IA es una tecnología útil que sustituirá algunas partes del proceso de contratación. En muchos casos, ya se ha introducido. Ya en 2019, una portavoz de la empresa Unilever dijo que su herramienta de contratación de IA ahorró más de 100.000 horas y 1 millón de dólares en costes globales de contratación ese año. Usar la IA en todo su potencial puede crear beneficios significativos para los ocupados reclutadores que necesitan cubrir un puesto vacante.

1. Selección más rápida de candidatos

Los modelos de IA pueden automatizar tareas repetitivas como la selección de currículos y la búsqueda de candidatos. En lugar de leer cientos de solicitudes para una sola vacante, los responsables de selección pueden introducir la información en un modelo de IA que identifique determinadas palabras clave que coincidan con la descripción del puesto y con lo que se está buscando.

A continuación, el modelo puede preseleccionar automáticamente a los candidatos en función de su grado de adecuación a los criterios deseados. Como resultado, los responsables de contratación pueden centrarse en aspectos más estratégicos de la adquisición de talento, o simplemente dedicarse a todo lo demás de sus crecientes listas de tareas pendientes.

2. Mejora de la experiencia del candidato

¿Alguna vez has dudado en solicitar un puesto de trabajo porque el reclutador no respondía a sus preguntas sobre el puesto? Pues ya no: Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA ofrecen respuestas inmediatas a las preguntas de los candidatos, garantizando una experiencia más fluida y atractiva durante todo el proceso de contratación.

Las interacciones personalizadas y las respuestas rápidas contribuyen a una marca de empleador positiva, lo que aumenta el número de personas que desean trabajar para la empresa y, por lo tanto, aumenta la reserva de talento de la que pueden seleccionar los reclutadores.

3. Toma de decisiones basada en datos

Las herramientas de IA pueden utilizar análisis predictivos para identificar a los mejores candidatos basándose en datos históricos y métricas de rendimiento. Mediante el análisis de patrones en contrataciones exitosas, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas basadas en el rendimiento de contrataciones anteriores.

4. Mejora de la diversidad y la inclusión

Algunas plataformas de IA afirman mitigar el sesgo inconsciente en la contratación mediante el anonimato de la información del candidato, centrándose únicamente en las cualificaciones y habilidades. Al eliminar información identificativa como el nombre, el sexo o el origen étnico, estas herramientas pueden promover la diversidad y la inclusión en la contratación.

Riesgos y retos de la IA

La aplicación de la IA en el proceso de contratación también abre un nuevo abanico de riesgos y retos de seguridad que las organizaciones deben abordar para utilizar esta nueva herramienta de forma eficiente y honorable.

1. Sesgo algorítmico

Si un modelo se entrena con un conjunto de datos históricos, los sesgos históricos pueden trasladarse al resultado del modelo. Por ejemplo, si una empresa utilizara la IA para buscar en los currículos candidatos para un puesto de médico, y si el conjunto de datos con el que se ha entrenado muestra que el 80% de los médicos que históricamente encajaban en el puesto eran hombres, es más probable que el modelo favorezca a los candidatos masculinos frente a los femeninos, a pesar de que tengan la misma idoneidad para el puesto.

Además de las implicaciones internas de no ver a todos los candidatos adecuados, esto puede tener importantes consecuencias financieras y para la reputación. Consideremos este caso de la vida real en el que una empresa de clases particulares tuvo que pagar 365.000 dólares de indemnización cuando la IA descalificó automáticamente a los solicitantes en función de la edad como resultado de los datos que se le proporcionaron.

Además, la IA puede sobrevalorar el uso de palabras clave y métricas al revisar los currículos enviados. A diferencia de un ser humano, un sistema de IA podría no captar las habilidades interpersonales y otras experiencias o rasgos de carácter que harían de alguien un candidato más deseable para el puesto.

El proceso automatizado que utilizan los modelos de IA puede incluso favorecer a los candidatos que han utilizado la IA para crear su cur rículum utilizando la descripción del puesto publicada. El resultado es una presentación que «sobre el papel» parece perfecta para el puesto, pero que no es una representación auténtica u honesta de la idoneidad del candidato.

2. Falta de transparencia

Muchos algoritmos de IA funcionan como cajas negras, lo que significa que el proceso de toma de decisiones es poco claro y difícil de entender. Esta falta de transparencia plantea dudas sobre la responsabilidad y la capacidad de cuestionar o corregir los resultados sesgados.

Si las empresas no saben que su IA está sesgada o «envenenada», ¿cómo pueden rectificarla? ¿Y cómo van a saber cómo hacerlo? Esta falta de transparencia también puede ser una oportunidad para que los candidatos furtivos encuentren posibles lagunas en el sistema que lleven sus currículos a los primeros puestos de la lista.

3. Privacidad y seguridad de los datos

Para el uso de la IA en la contratación, los modelos necesitarían alimentarse de grandes cantidades de datos personales proporcionados por los candidatos y la propia organización. Garantizar la confidencialidad y seguridad de estos datos con suficientes medidas de ciberseguridad es primordial para proteger los derechos de privacidad de la empresa y de las personas, así como para cumplir con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

4. Supervisión humana y rendición de cuentas

Si bien la IA puede mejorar la eficiencia, la supervisión humana sigue siendo esencial para evitar el mal uso o la mala interpretación de los conocimientos generados por la IA. Las organizaciones deben establecer marcos y mecanismos claros de rendición de cuentas para abordar los errores algorítmicos o las infracciones éticas.

5. Cumplimiento legal y normativo

El uso de la IA en la contratación está sujeto a diversos marcos legales y reglamentarios, incluidas las leyes contra la discriminación y las normas de protección de datos. El incumplimiento de estos requisitos puede acarrear repercusiones legales y daños a la reputación.

¿Cómo puede su organización aprovechar la IA para la contratación de manera segura y eficaz?

Para aprovechar los beneficios de la IA y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos asociados, las organizaciones deben adoptar un enfoque holístico de la IA. Esto incluye

1. Diseño ético de la IA

Priorizar la equidad, la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de la IA en todos los sistemas de TI. Esto se puede hacer mediante la aplicación de medidas tales como algoritmos de detección de sesgos y evaluaciones periódicas de imparcialidad para identificar y abordar patrones discriminatorios.

2. Supervisión y evaluación continuas

Evaluar periódicamente el rendimiento de los algoritmos de IA para identificar y mitigar sesgos o errores. Establezca mecanismos de retroalimentación para que los candidatos informen de sus preocupaciones o proporcionen información sobre sus experiencias con los procesos de contratación impulsados por IA. Esta supervisión y seguimiento constantes significan que si algo va mal con el sistema de IA, se puede identificar y rectificar antes de que se acumulen las consecuencias negativas.

3. Perspectivas de equipos con conocimientos mixtos

Fomentar la colaboración entre profesionales de RRHH, científicos de datos, especialistas en ética y expertos legales para garantizar un enfoque multidisciplinar del funcionamiento de la IA. Una serie de conocimientos y perspectivas con vistas al modelo y los programas de IA respaldan el desarrollo de políticas y prácticas de IA sólidas y exhaustivas.

4. Educación y formación

Proporcionar formación a los reclutadores y directores de contratación sobre el uso ético de la IA en la contratación, incluida la concienciación sobre las estrategias de mitigación de sesgos y la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos. Cultivar una cultura de adopción responsable de la IA en toda la organización con transparencia y directrices sobre la mejor manera de utilizarla.

5. Cumplimiento normativo

Mantenerse a la vanguardia de la evolución de los requisitos legales y reglamentarios en torno a la IA en la contratación y adaptar las políticas y prácticas de la empresa para garantizar un cumplimiento completo y mantenerse informado sobre los riesgos inminentes y cualquier laguna en el sistema de IA que los ciberdelincuentes puedan aprovechar.

En conclusión…

La IA presenta inmensas oportunidades para transformar los procesos de contratación, permitiendo a las organizaciones identificar y atraer a los mejores talentos de manera más eficaz en menos tiempo. Sin embargo, la adopción generalizada de la IA en la contratación también crea riesgos en torno a la parcialidad, la privacidad y la responsabilidad. Mediante la aplicación de las mejores prácticas enumeradas anteriormente, las organizaciones pueden superar estos desafíos y aprovechar la IA de manera responsable para lograr sus objetivos de contratación, manteniendo los principios de equidad, inclusión y autenticidad.

Fuente: www.welivesecurity.com

El desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte crucial de muchas industrias y aplicaciones en la actualidad. En el mundo del software libre y de código abierto, existen numerosas herramientas potentes y versátiles que facilitan la creación de aplicaciones de IA en la plataforma Linux.

A continuación, presentamos las 10 mejores herramientas de software libre para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial en Linux:

1. TensorFlow

TensorFlow es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google que se utiliza ampliamente para el aprendizaje automático y la construcción de modelos de IA. Ofrece una amplia gama de herramientas y recursos para desarrolladores, incluyendo soporte para redes neuronales profundas y técnicas de aprendizaje profundo.

2. Keras

Keras es una biblioteca de aprendizaje profundo de alto nivel que funciona sobre TensorFlow. Facilita la creación rápida de modelos de IA con una sintaxis simple y modular, lo que la hace ideal para prototipos y experimentación en proyectos de IA.

3. PyTorch

PyTorch es otro marco de aprendizaje profundo popular que ofrece flexibilidad y velocidad en el desarrollo de modelos de IA. Es conocido por su capacidad de realizar cómputos en GPU de manera eficiente, lo que lo hace ideal para tareas intensivas en recursos.

4. Scikit-learn

Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas simples y eficientes para análisis de datos y modelado predictivo. Es especialmente útil para tareas de clasificación, regresión, clustering y preprocesamiento de datos.

5. OpenCV

OpenCV es una biblioteca de visión por computadora de código abierto que ofrece una amplia gama de herramientas para procesamiento de imágenes y videos. Es esencial para aplicaciones de IA que involucran análisis de imágenes, reconocimiento facial, seguimiento de objetos, entre otros.

6. Pandas

Pandas es una biblioteca de análisis de datos en Python que facilita la manipulación y limpieza de datos estructurados. Es ampliamente utilizada en proyectos de IA para la preparación y transformación de datos antes de entrenar modelos.

7. NumPy

NumPy es una biblioteca fundamental para computación numérica en Python. Proporciona estructuras de datos como arrays y matrices, así como funciones para operaciones matemáticas avanzadas, lo que la hace esencial para el procesamiento de datos en proyectos de IA.

8. SciPy

SciPy es una biblioteca que se basa en NumPy y ofrece herramientas adicionales para cálculos científicos y técnicas numéricas avanzadas. Es útil para tareas como optimización, álgebra lineal, integración numérica y procesamiento de señales, todas importantes en proyectos de IA.

9. Apache Spark

Apache Spark es un marco de procesamiento de datos distribuido que proporciona capacidades para el procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es especialmente útil para aplicaciones de IA que requieren análisis de datos a escala.

10. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es una herramienta de desarrollo interactiva que permite crear y compartir documentos que contienen código, visualizaciones y texto explicativo. Es ampliamente utilizado en proyectos de IA para el prototipado rápido, la visualización de resultados y la colaboración en equipo.

Estas herramientas de software libre proporcionan una base sólida para el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en la plataforma Linux. Con su potencia y versatilidad, los desarrolladores tienen a su disposición un conjunto completo de herramientas para crear aplicaciones de IA innovadoras y eficientes.

Fuente: www.somoslibres.org

Se advierte sobre el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial para crear desnudos a partir de imágenes y videos públicos para extorsionar a las personas.

Ecuador– Con el avance de las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para la generación de imágenes y la calidad de los resultados los actores maliciosos han encontrado una forma de mejorar estos ataques. ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte la creación de desnudos a partir de imágenes y videos públicos para extorsionar a las personas.

En un comunicado publicado el 5 de junio, el FBI alertó sobre el uso por parte de actores maliciosos de imágenes y videos públicos manipulados para campañas de sextorsión. Según advierten, en el último tiempo han recibido varios reportes de víctimas que han sido víctima de la manipulación de videos e imágenes suyas para la creación de imágenes sexuales falsas. Los actores maliciosos detrás de estas campañas luego divulgan este material en redes sociales o sitios de pornografía para luego extorsionar a las víctimas o simplemente intimidarlas. Lamentablemente, entre las denuncias también se registraron víctimas que son menores de edad.

Estas imágenes y videos son obtenidos de redes sociales, de fuentes públicas o incluso proporcionadas por las víctimas y mediante tecnologías basadas en Inteligencia Artificial crean imágenes falsas con apariencia muy real. Como ya explicamos en un artículo sobre la creación de rostros falsos mediante IA, la calidad de estas imágenes puede engañar fácilmente el ojo humano.

El FBI explica también que muchas de las víctimas no están al tanto de la existencia de estas imágenes falsas en las que se suplanta su identidad hasta que alguien le avisa porque las encontró de forma casual o porque son chantajeadas. Si bien es posible intentar que ese contenido desaparezca de Internet, es una tarea muy compleja.

Vale la pena mencionar que en los últimos años hemos visto muchas campañas de sextorsión en las cuales los delincuentes envían correos personalizados intentando asustar a las víctimas haciéndoles creer que han sido víctimas de una infección con un malware que permitió a los cibercriminales grabar videos íntimos utilizando la cámara web de la víctima. Si bien es falso y los delincuentes no han infectado con malware los equipos y no tienen videos o imágenes comprometedores, igualmente intentan extorsionar a las víctimas para que envíen dinero y de esta manera evitar que ese supuesto contenido empiece a circular por Internet. Lamentablemente, muchas personas caen en la trampa. La forma de robar el dinero puede variar. Muchas veces solicitan depositar determinada suma en criptomonedas en una billetera virtual y otras veces pueden demandar el envío de gift cards.

Ejemplo de campaña de sextorsión haciendo creer a la víctima que tienen en su poder imágenes o videos íntimos grabados desde su cámara web.

Está claro que con el avance de las herramientas basadas en IA para la generación de imágenes y la calidad de los resultados los actores maliciosos han encontrado una forma de mejorar estos ataques. Actualmente existe una gran cantidad de herramientas y aplicaciones que se ofrecen de forma gratuita en repositorios públicos para crear deepfakes e incluso en foros clandestinos.

«Sin dudas que esta realidad actual obliga a los cuidadores de niños y adolescentes a estar más atentos y a poner al tanto a los más chicos sobre estas nuevas tendencias. También refuerza la importancia de enseñar buenas prácticas de privacidad en línea y las consecuencias de la información que publicamos. Pero no solo debemos proteger a los más chicos, sino también los propios adultos, que también son víctimas.» agrega Gutiérrez Amaya de ESET.

Algunos países ya están tomando medidas para minimizar el uso de deepfakes y en Reino Unido, por ejemplo, ya existen iniciativas para cambiar la ley y sancionar a quienes comparten estos contenidos falsos.

Fuente: www.welivesecurity.com